Microsoft erläutert AEO & GEO für KI-Suche und -Chat

Microsoft hat einen 16-seitigen Leitfaden zur Optimierung für KI-gestützte Such- und Chatfunktionen herausgegeben. Während viele der Empfehlungen der Suchmaschinenoptimierung (SEO) zugeordnet werden können, beziehen sich andere spezifisch auf KI-Suchoberflächen. Der Fokus liegt auf der Weiterentwicklung von der reinen Klickoptimierung hin zum Verständnis und zur Empfehlung durch KI-Systeme.

AEO und GEO: Eine neue Definition

Microsoft definiert AEO (Agentic Engine Optimization) als die Optimierung von Inhalten und Produktinformationen, damit KI-Assistenten und Agenten diese leicht abrufen, interpretieren und als direkte Antworten präsentieren können. Diese Definition unterscheidet sich von der gängigen Interpretation von AEO als Answer Engine Optimization. GEO (Generative Engine Optimization) konzentriert sich darauf, Inhalte in generativen KI-Systemen auffindbar und überzeugend zu gestalten, indem Klarheit, Vertrauenswürdigkeit und Autorität erhöht werden.

Diese Entwicklung betrifft laut Microsoft nicht nur das Marketing, sondern alle Bereiche einer Organisation. Marketingteams müssen die Markendifferenzierung überdenken, Wachstumsteams sich an KI-gesteuerte Prozesse anpassen, E-Commerce-Teams den Erfolg neu bewerten, Datenteams umfassendere Signale liefern und Ingenieurteams die KI-Lesbarkeit und Zuverlässigkeit der Systeme sicherstellen.

Die Rolle der KI im Einkaufsprozess

Microsoft beschreibt den KI-gestützten Einkauf als eine Reihe sich überschneidender Konsumenten-Kontaktpunkte. Dazu gehören KI-Browser, die Seiteninhalte interpretieren, KI-Assistenten, die Fragen beantworten und Entscheidungen leiten, sowie KI-Agenten, die Aktionen ausführen und Einkäufe abschliessen können. Dabei ist es entscheidend, dass die Systeme Zugang zu präzisen, strukturierten und vertrauenswürdigen Produktinformationen haben.

SEO bleibt relevant, AEO und GEO gewinnen an Bedeutung

Der Leitfaden von Microsoft betont, dass SEO weiterhin eine grundlegende Rolle spielt, aber nicht mehr das alleinige Kriterium ist. Der Wettbewerb verlagert sich von der reinen Auffindbarkeit hin zur Beeinflussung der KI-Empfehlungsebene. SEO hilft dem Produkt, gefunden zu werden, AEO unterstützt die KI bei der klaren Erklärung, und GEO trägt dazu bei, dass die KI dem Produkt vertraut und es empfiehlt.

KI-Systeme entscheiden über Empfehlungen, indem sie Benutzeranfragen in einer Argumentationsphase aufschlüsseln. Dabei werden Web- und Produktdaten kombiniert. Webdaten liefern allgemeines Wissen und Markenpositionierung, während Feed-Daten aktuelle Preise, Verfügbarkeit und Spezifikationen bereitstellen. Bei der Produktpräsentation berücksichtigen KI-Assistenten auch Kontextinformationen wie detaillierte Bewertungen, Produktvideos, aktuelle Aktionen und Lieferzeiten, um fundierte Empfehlungen abzugeben.