15. Mai 2026

Google Ads API v24.1 erweitert Experimentierfunktionen

Google hat mit der Version 24.1 der Google Ads API erweiterte Funktionen für A/B-Tests eingeführt. Diese Neuerungen sollen Werbetreibenden eine bessere Skalierbarkeit und detailliertere Analyseoptionen für ihre Kampagnenexperimente ermöglichen.

Google Ads API v24.1 erweitert Experimentierfunktionen

Google hat am 13. Mai 2026 die Version 24.1 der Google Ads API veröffentlicht, die eine signifikante Erweiterung der A/B-Experimentierfunktionen beinhaltet. Diese Aktualisierung zielt darauf ab, Werbetreibenden, die große und komplexe Konten verwalten, verbesserte Möglichkeiten zur Erstellung und Verwaltung von A/B-Tests im großen Maßstab zu bieten.

Die Plattform wird durch diese Neuerungen breiter aufgestellt, um eine größere Vielfalt an Testszenarien zur Leistungssteigerung von Kampagnen zu unterstützen.

Direkte Berichterstattung über Experimente

Eine zentrale Neuerung ist die Möglichkeit, Experimentstatistiken direkt über die API abzufragen. Zuvor mussten diese Daten manuell durch Abfragen von Kampagnenressourcen ermittelt werden. Mit Version 24.1 werden nun detaillierte Statistiken auf Ebene der Experimentiergruppen sowie Signifikanzwerte bereitgestellt.

Dazu gehören die Durchschnittswerte von Metriken der Kontrollgruppe, Punktschätzungen der Differenz zwischen Kontroll- und Behandlungsgruppen (berechnet mittels Jackknife-Methode), Fehlerbereiche der Konfidenzintervalle und p-Werte, die die Wahrscheinlichkeit eines zufälligen Unterschieds angeben.

Neue Experimenttypen verfügbar

Die Unterstützung für verschiedene Experimenttypen wurde erweitert, um Werbetreibenden die Optimierung ihrer Konfigurationen zu erleichtern. Dazu zählen funktionsspezifische Tests für 'AI Max' und 'Broad Match', die innerhalb der ursprünglichen Kampagne durchgeführt werden. Ebenso sind jetzt benutzerdefinierte Videoexperimente für Video-Kampagnen möglich.

Eine weitere Funktion erlaubt den Vergleich der Leistung von Shopping-Kampagnen mit Performance Max. Speziell für Performance Max wurde die Asset-Optimierung eingeführt, um verschiedene Text-, Bild- und Video-Assets zu testen und die effektivsten kreativen Kombinationen zu identifizieren.

Weitere Informationen und Ausblick

Google weist darauf hin, dass die aktuellen Updates eine Vielzahl von Anwendungsfällen abdecken. Das Unternehmen plant jedoch, in zukünftigen Versionen weitere Experimenttypen einzuführen. Detaillierte Dokumentationen und Codebeispiele sind auf der Google Ads API Developer-Website verfügbar. Zudem wird die Teilnahme an Diskussionen und das Teilen von Feedback über den Discord-Server der Google Ads und Measurement Community gefördert.

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