Wie kann ich meine Produkte in ChatGPTs neue Shopping-Funktion integrieren?

ChatGPT hat im April 2025 eine Shopping-Funktion eingeführt, die bei passenden Suchanfragen (vorerst in Mode, Beauty, Haushaltswaren, Elektronik) automatisch Produkt-Empfehlungen anzeigt.

Diese Empfehlungen werden unabhängig vom Werbe-Status ermittelt – es handelt sich nicht um bezahlte Anzeigen.

Offiziell kann jede Website oder jeder Händler auftauchen, sofern deren Inhalte relevant und für ChatGPTs Crawler zugänglich sind. Es gibt aktuell zwei Hauptwege, wie Produkte in die ChatGPT-Ergebnisse gelangen:

ChatGPT-Shopping – wichtigste Punkte  für Händler

📌 Web-Crawling (aktiv)

• Der OAI-SearchBot durchsucht öffentlich zugängliche Webseiten. Stelle sicher, dass robots.txt und Meta-Tags den Bot nicht blockieren.
• Deine Produkte können in ChatGPT erscheinen, wenn sie zur Anfrage passen.
• Eine saubere SEO-Basis mit relevanten Keywords und strukturierten Daten hilft dem Crawler, Produktinformationen korrekt zu erkennen.
• Der Kaufabschluss erfolgt aktuell auf deiner Website; ein direkter Checkout in ChatGPT ist noch nicht aktiv.

🧩 Produkt-Feeds (geplant)

• OpenAI bereitet eine direkte Händler-Feed-Anbindung vor, damit Produktdaten aktuell und korrekt eingespielt werden können.
• Trage dich in das Interessenten-Formular ein, um informiert zu werden, sobald Einreichungen möglich sind.
• Die Lösung zielt auf eine Partnerplattform ab, über die Marken Daten wie Preis, Beschreibung, Verfügbarkeit etc. direkt liefern können.
• Stand Mai 2025: Es gibt noch kein Upload-Portal und keine veröffentlichten Spezifikationen.

🤝 Partnerschaften & Integrationen

• Shopify-Pilot: Hinweise im Code (z. B. buy_now, shopify_checkout_url) deuten auf eine native Shopping-Integration in geschlossener Pilotphase hin; Ziel ist Suchen, Vergleichen und ein „Buy Now“ direkt in ChatGPT.
• Frühe Plugin-Partner (2023): Instacart, Shopify, Klarna zeigten das Potenzial als Einkaufsberater. Die neue Shopping-Funktion ist nativ in ChatGPT und benötigt keine Plugins.

🗂️ SEO & strukturierte Daten

• Saubere Produktdaten & relevante Keywords erhöhen die Chance, im ChatGPT-Shopping zu erscheinen.

Derzeit zieht ChatGPT seine Produktempfehlungen aus verschiedenen Drittquellen und nicht ausschließlich aus einer einzigen Plattform. OpenAI nennt keine spezifischen Partner im Hintergrund, betont aber, dass strukturierte Produktdaten von Drittanbietern verwendet werden (z.B. Angaben zu Preis, Beschreibung, Verfügbarkeit). In der Praxis scheint ChatGPT also eine Art aggregierten Produktkatalog im Hintergrund zu nutzen, der mehrere Händler und Datenquellen umfasst:

• E-Commerce-Marktplätze:

  Das deutet darauf hin, dass ChatGPT Daten von großen Retailern/Marktplätzen einbezieht (Walmart ist z.B. ein bekannter US-Einzelhändler). Auch Amazon dürfte indirekt eine Rolle spielen – etwa über öffentliche Produktinformationen und vor allem Kundenbewertungen. Zwar nennt OpenAI Amazon nicht explizit, aber viele Produktrezensionen und Rating-Sterne, die ChatGPT anzeigt, stammen wahrscheinlich von Amazon oder ähnlichen Plattformen.

  Es ist also denkbar, dass Amazon-Produkte und -Preise in den Empfehlungen auftauchen, insbesondere wenn Amazon einer von mehreren Anbietern eines Artikels ist. Ebenso könnten andere Marktplätze (eBay, Target, etc.) vertreten sein, sofern sie im Daten-Feed der Drittanbieter enthalten sind.

• Shopify und D2C-Brands:

  Da Shopify-Shops einen großen Anteil am D2C-E-Commerce haben, ist es strategisch sinnvoll, dass ChatGPT deren Produkte erfasst. Schon vor der offiziellen Partnerschaft können Shopify-Händler vorkommen – aber über den normalen Web-Crawl (z.B. wenn ein Shopify-Shop gut rankt für eine Produktfrage). Eine bevorzugte Anbindung an Shopify ist in Planung (siehe oben).

  Wenn diese live geht, wäre Shopify de facto ein bevorzugter Feed-Lieferant, da dann tausende Händler über die Plattform direkt eingebunden wären. Aktuell gibt es jedoch keine Bevorzugung einzelner Plattform-Shops außer dass die ersten Tests primär Shopify betrifft.

• Produktsuchmaschinen / Preisvergleiche:

  Möglich ist, dass ChatGPT auf bestehende Produktdaten-Feeds von Vergleichsportalen oder Shopping-APIs zurückgreift. Zum Start fokussiert OpenAI auf Kategorien statt einzelne Quellen: sprich, für Mode, Beauty, Home, Elektronik werden entsprechende Datenquellen genutzt.

  Die Nennung von Instacart in der Frage zielt vermutlich auf den Lebensmittelbereich – dieser war via Plugin abgedeckt, aber in der neuen integrierten Funktion (noch) nicht Priorität. Sobald ChatGPT z.B. Lebensmittel oder Alltagsprodukte adressiert, könnte Instacart oder ein ähnlicher Feed (z.B. Walmart Grocery) bevorzugt einbezogen werden.

• Aktuelle Präferenzen:

  Laut OpenAI handelt es sich um ein experimentelles Feature, man startet mit den genannten Branchen und will später erweitern. Es gibt also keinen offiziellen “Zulieferer Nr.1” außer den allgemeinen Ansatz, möglichst viele zuverlässige Quellen zu bündeln. Wichtig ist: Kein Händler zahlt für Priorisierung – ChatGPT wählt Produkte nach Relevanz, nicht nach Partnerschaftsstatus.

  Für Händler bedeutet das, präsent auf den wichtigen Plattformen zu sein (eigene Website, eventuell Amazon Marketplace, etc.) erhöht die Chancen. Z.B. ein Produkt, das nur auf der eigenen Webseite existiert, kann gefunden werden, aber eins, das zusätzlich auf Amazon gelistet ist, hat mehr Datenpunkte (Kundenbewertungen, Preisvergleiche) und könnte daher eher vorgeschlagen werden, weil ChatGPT mehr Infos dazu hat.

Damit Produkte eines Händlers in ChatGPTs Shopping-Empfehlungen auftauchen können, sollten gewisse technische Anforderungen erfüllt sein. Diese stellen sicher, dass ChatGPT die Produktdaten überhaupt erfassen und verstehen kann:

• Crawler-Zugriff erlauben:

  Zunächst muss die Website des Händlers für den OpenAI-Crawler erreichbar sein. Im Speziellen verwendet ChatGPT den Bot OAI-SearchBot, der ähnlich wie Googlebot das Web durchsucht. Händler sollten überprüfen, dass sie diesen User-Agent nicht blockieren. In der robots.txt sollte also keine Disallow-Regel für OAI-SearchBot stehen.

  Falls bislang ein generelles Crawling-Verbot (z.B. aus Angst vor KI-Training) eingerichtet war, sollte man für ChatGPT eine Ausnahme machen, da ansonsten die Produkte gar nicht indexiert werden. OpenAI bestätigt, dass Inhalte, die vom OAI-SearchBot gecrawlt werden, nur für die Suche und nicht zum KI-Training genutzt werden.

• Strukturierte Produktdaten (Schema.org):

  Um sicherzugehen, dass ChatGPT die relevanten Produktdetails korrekt ausliest, ist der Einsatz von strukturierter Daten-Auszeichnung ratsam. Idealerweise nutzen Händler Schema.org Markup für Produkte auf ihren Seiten (etwa mit Product, Offer, AggregateRating etc.).

  Dies erleichtert es dem System oder dessen Dritt-Datenprovidern, Preis, Titel, Beschreibung, Bilder und Bewertungen maschinenlesbar zu extrahieren. ChatGPT greift laut OpenAI auf strukturierte Metadaten von Drittanbietern zurück – d.h. je standardisierter die eigenen Daten sind, desto eher werden sie in diese Feeds aufgenommen. Viele Händler haben solche Strukturdaten bereits für Google oder Bing implementiert; diese kommen nun auch ChatGPT zugute.

• Aktuelle Produktinformationen (Feeds):

  Zwar gibt es noch keinen direkten Feed-Upload zu ChatGPT, aber Händler sollten allgemein aktuelle Datenfeeds bereitstellen können (z.B. für Preisvergleichsportale). Viele nutzen bereits CSV/XML-Feeds oder APIs für Google Shopping, Facebook Catalog etc. – vermutlich wird OpenAI ein ähnliches Format verlangen, wenn das Feed-Programm startet.

  Einen Hinweis gibt es in den OpenAI-Richtlinien: Aktualisierungen bei Preis oder Versand können Verzögerung haben, bis sie bei ChatGPT sichtbar sind. Das deutet darauf hin, dass momentan in Intervallen Daten bezogen werden. Künftig will man „schnellere Methoden“ zur Aktualisierung einführen – vermutlich über direkte Feeds oder API-Push von Händlern. Technisch sollten Händler also bereit sein, einen Produktdatenfeed mit Feldern wie Produkt-ID, Name, Beschreibung, Preis, Währung, Verfügbarkeit, URL, Bild-URL, Kategorien etc. liefern zu können (zumindest analog zu existierenden Standards wie dem Google Merchant Feed).

• API-Schnittstellen:

  Aktuell gibt es keine öffentliche ChatGPT-Shopping-API für Händler. OpenAI könnte in Zukunft eine API bereitstellen, über die Händler ihre Daten einspeisen oder aktualisieren. Bis dahin läuft alles über “frei verfügbare” Informationen. Händler mit technischen Ressourcen könnten überlegen, wichtige Produktdaten auf ihren Seiten bereitzustellen (z.B. eine stets aktuelle sitemap.xml mit Offers, oder einen öffentlichen JSON endpoint), den der Crawler abrufen kann.

  Auch das Aufsetzen eines produktorientierten Blogs oder Ratgebers kann sinnvoll sein – wenn ChatGPT z.B. eine Kaufberatung findet, die ein eigenes Produkt empfiehlt, könnte dies als Quelle dienen. Solche Inhalte sollten ebenfalls sauber strukturiert sein und den Crawler nicht aussperren.

• Teilnahme am Beta-Programm:

  Aus Händler-Sicht ist eine der technischen Voraussetzungen für direkte Integration schlicht das Ausfüllen des Interessenten-Formulars auf der OpenAI-Website. Zwar ist das kein technischer Schritt im engen Sinne, doch signalisiert man OpenAI damit die Bereitschaft, Daten zu liefern, und erhält im Gegenzug Informationen zu Format/API sobald verfügbar.

  Dieses Formular fragt u.a. die URL des Shops und die Kategorie ab – Händler aus den bereits abgedeckten Verticals (Fashion, Beauty etc.) haben ggf. Priorität.

Einen klassischen Bewerbungsprozess („Melden Sie Ihr Produkt an, um aufgenommen zu werden“) gibt es für ChatGPT-Shopping derzeit nicht. Stattdessen erfolgt die Aufnahme automatisch anhand der verfügbaren Datenquellen und der Relevanz zum Nutzer-Query. Dennoch können Händler einige Schritte unternehmen, um die Wahrscheinlichkeit einer Aufnahme zu erhöhen und den Richtlinien zu entsprechen:

• Interessensbekundung:

  Wie oben erwähnt, hat OpenAI ein Formular für interessierte Händler bereitgestellt. Dies ist zwar keine Garantie auf sofortige Aufnahme, aber vermutlich der einzige offizielle Weg, um proaktiv auf OpenAI zuzugehen. Ein richtiges „Bewerbungsverfahren“ wird es eventuell geben, wenn das Feed-Programm startet – z.B. könnten Händler dann ihre Feeds einreichen und müssten gewisse Qualitätskriterien erfüllen. Aktuell dient das Formular primär dazu, den Bedarf zu erfassen und Händler bei Launch zu informieren.

• Allgemeine Richtlinien:

  OpenAI betont, dass alle Websites und Händler prinzipiell teilnehmen können, solange sie den Content-Crawler zulassen. Daraus lässt sich schließen, dass es keine exklusive Whitelist gibt. Allerdings gelten natürlich die üblichen Inhaltsrichtlinien: Produkte, die gegen die Nutzungsrichtlinien verstoßen (etwa verbotene Güter, gefährliche Produkte, gefälschte Ware), werden vermutlich herausgefiltert durch OpenAIs Safety-Filter.

  Händler sollten also sicherstellen, dass ihre angebotenen Produkte rechtlich unbedenklich und korrekt gekennzeichnet sind. Auch irreführende Angaben oder Spam-Seiten dürften schlechte Karten haben – selbst wenn der Crawler sie findet, könnte die KI sie als unseriös einstufen.

• Keine Bezahl-Priorisierung:

  Es gibt keine Möglichkeit, sich “einzukaufen”. ChatGPT zeigt bewusst keine Anzeigen und verkauft keine Platzierungen. Entsprechend existiert auch kein Werbe- oder Sponsoring-Programm für die Shopping-Ergebnisse (zumindest derzeit nicht). Sam Altman von OpenAI hat zwar angedeutet, künftig eventuell „geschmackvolle“ Werbung/Affiliate-Fees zu erwägen, doch konkret ist nichts implementiert. Händler müssen also den organischen Weg gehen: gute Produkte und Inhalte bereitstellen, damit die KI sie von selbst auswählt.

• Ranking-Transparenz:

  ChatGPT funktioniert nicht wie eine klassische Suchmaschine mit offen kommunizierten Ranking-Faktoren, sondern nutzt KI-Modelle, um Relevanz zu bestimmen. Adam Fry (Produktlead Suche bei OpenAI) erklärte, dass es nicht um starre algorithmische Signals geht, sondern um eine verstandesbasierte Auswahl:

  “It’s not looking for specific signals… it’s trying to understand how people are reviewing and talking about this”.

  Für Händler bedeutet das: Es gibt keinen formalisierten Score, den man durch typisches SEO-Gaming manipulieren kann. Stattdessen sollte man sich an inhaltlichen Qualitätsrichtlinien orientieren – ähnlich dem, was für gute Nutzerbewertungen und organische Empfehlungen nötig ist.

• Quality & Compliance:

  Sollte OpenAI in Zukunft Händlerfeeds zulassen, ist davon auszugehen, dass es Qualitätsrichtlinien geben wird (ähnlich wie Google Shopping Feed Richtlinien). Z.B. könnten vollständige Produktdaten, regelkonforme Bilder, keine verbotenenen Inhalte, korrekte Preise etc. gefordert werden. Bis solche Richtlinien publiziert sind, hilft es, sich an bestehenden Standards zu orientieren.

  Außerdem könnte ein Review-Prozess eingeführt werden – eventuell müssen Händler sich verifizieren oder ihre Feeds prüfen lassen, bevor sie im ChatGPT-Index landen. Derzeit ist davon aber noch nichts offiziell bekannt.

ChatGPTs Shopping-Empfehlungen entstehen an der Schnittstelle von klassischen Webdaten und KI-basierter Interpretation. Daher spielen SEO, Marke und Reviews alle eine gewisse Rolle – allerdings etwas anders gewichtet als in traditionellen Suchmaschinen:

• SEO (Search Engine Optimization):

  Auch wenn ChatGPT keine Suchergebnisseite im herkömmlichen Sinn ist, bildet SEO die Basis, damit ein Produkt überhaupt in Betracht kommt. Nur was der Crawler findet und versteht, kann empfohlen werden. Daher bleibt es wichtig, SEO-Best Practices umzusetzen: Eine klar strukturierte Website, sprechende URLs, aussagekräftige Titel/Meta-Daten und insbesondere strukturierte Produktdaten (siehe oben) verbessern die Auffindbarkeit.

  ChatGPT greift auf „öffentlich verfügbare Informationen“ zurück – das heißt, ein Produkt, das bei Google schlecht rankt (z.B. aufgrund fehlender Infos), wird wohl auch von ChatGPT schwerer entdeckt. Zudem zeigt ChatGPT bei Kaufberatungen häufig einen Quellen-Tab mit Links zu Websites (z.B. Tests, Ratgeber).

  Hier kann klassisches SEO (z.B. in Form von Content-Marketing: “Die 10 besten Kopfhörer unter 200€” Blogbeitrag) indirekt Traffic bringen, wenn ChatGPT daraus zitiert und verlinkt.

• Markenbekanntheit:

  Eine starke Brand zahlt sich insofern aus, als ChatGPT auf umfangreiche Informationen zurückgreift, die oft für bekannte Markenprodukte besser verfügbar sind. Das Modell „weiß“ aus seinem Training und aus dem Web, welche Marken in bestimmten Kategorien populär oder gut bewertet sind. Zwar sagt OpenAI, es gäbe keinen Bias hin zu Marken, aber User-Interesse und allgemeine Popularität fließen faktisch ein.

  Wenn viele Nutzer nach einem Produkt mit Markennamen fragen, wird ChatGPT natürlich diese Marke präsentieren. Außerdem können Nutzer in ihren Custom Instructions oder im Verlauf Präferenzen angeben (z.B. “Ich bevorzuge nachhaltige Marken” oder “Ich mag Nike”) – solche Infos würden die Ergebnisse personalisiert beeinflussen.

  Markenbekanntheit per se ist kein formales Kriterium, aber bekannte Markenprodukte mit guter Reputation haben bessere Chancen, als Empfehlung aufzuscheinen, einfach weil “Leute viel darüber reden”. Adam Fry betont, ChatGPT versucht zu verstehen, wie über ein Produkt gesprochen und es bewertet wird – ein Aspekt, der bei No-Name-Produkten oft dünn ausfällt.

  Für Markenartikler heißt das: Die eigene Marke präsent und positiv im Gespräch halten (Stichwort Online Reputation Management) hilft indirekt auch in der KI-Empfehlung.

• Produktbewertungen (Customer Reviews):

  Wahrscheinlich der wichtigste einzelne Faktor für ChatGPTs Produktauswahl sind Kundenbewertungen und Rezensionen. Die KI berücksichtigt „Informationen von Drittanbietern (z.B. Reviews und Ratings)“ sehr stark. In der Shopping-Anzeige zeigt ChatGPT bei vielen Produkten eine Sternebewertung und Anzahl an, z.B. 4.3 Sterne ( solche Daten stammen aus aggregierten Reviews.

  ChatGPT generiert sogar kurze Review-Zusammenfassungen (“was mögen Käufer, was nicht?”) basierend auf öffentlichen Rezensionen. Produkte mit überwiegend positiven Bewertungen und hoher Bewertungsanzahl werden von der KI als „Most popular“ oder „Best Budget Choice“ markiert, wie man im UI sieht. Das heißt, gute Ratings treiben Sichtbarkeit: ChatGPT will Nutzern qualitativ gute Optionen vorschlagen, wofür es Reviews als Indikator nutzt.

  Händler sollten also aktiv darauf hinwirken, zufriedene Kunden zu generieren, Bewertungen zu sammeln und negatives Feedback zu adressieren. Ein Produkt mit 4,5★ bei 1000 Bewertungen wird eher empfohlen als eines mit 3★ bei 50 Bewertungen – selbst wenn letzteres SEO-technisch auffindbar wäre.

  Wichtig: ChatGPT verifiziert die Reviews nicht selbst, es übernimmt sie “as is” aus Quellen und versieht sie ggf. mit Warnungen, dass es nicht garantiert richtig ist. Das bedeutet, authentische, breite Review-Basis ist essentiell; gekaufte Fake-Reviews wären nicht nur unethisch, sondern könnten von Plattformen gelöscht werden und so die ChatGPT-Info-Basis ausdünnen.

• Weitere Faktoren (Personalisierung & Kontext):

  Neben SEO/Marke/Reviews gibt es natürlich den Nutzer-Kontext: ChatGPT personalisiert Empfehlungen basierend auf der konkreten Anfrage und früheren Vorlieben. Z.B. wenn der Nutzer “günstig” erwähnt, spielt Preis eine größere Rolle.

  Wenn er vorher sagte, er mag bestimmte Features nicht, filtert ChatGPT entsprechend. Diese Intent-bezogene Auswahl kann dazu führen, dass ein objektiv top-bewertetes Produkt dennoch nicht gezeigt wird, weil es nicht zum spezifizierten Bedürfnis passt. SEO oder Markenbekanntheit hilft hier nicht weiter – es kommt auf die passenden Produkteigenschaften an.

  Händler sollten daher darauf achten, ihre Produkte mit allen relevanten Attributen zu beschreiben (damit die KI weiß: passt zu “Allergiker”, “für große Hunde geeignet”, etc.). Je besser ein Produktprofil zum Nischenwunsch passt, desto eher wird die KI es auswählen.