Über den Autor

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Philip ist Geschäftsführer und COO bei UnitedAds. Er ist Google Ads-Spezialist und Ansprechpartner für Lead Generation & International SEA

Auf dem diesjährigen EMEA Partner Summit in Dublin hat Google über zwei Tage hinweg seine neusten KI-Innovationen für Google Ads vorgestellt. Zu den eingeladenen Top-Agenturen Europas zählte auch UnitedAds- wir konnten Einblicke in die geplanten Neuerungen und ihre Handhabung erhalten. Das Fazit ist klar: Wer 2025 mit Google Ads auf dem neuesten Stand sein will, sollte diese KI-Funktionen auf jeden Fall testen. Eine Ankündigung hat sogar das Potenzial, die Auslieferung von Anzeigen in den Suchergebnissen grundlegend zu verändern.

#1 Google Ads in den AI Overviews – ein neuer Weg zu Suchergebnissen

  • Feature: Google Ads in den AI Overviews (Suchergebnisse)

    Idee: Google bricht mit dem grundlegenden Prinzip listenbasierter Suchergebnisse und lässt die KI (Gemini) ganz oben antworten – inklusive eigeblendeter Anzeigen!

    Feature: Ähnlich eines KI-Chatbots, der quellenbasiert Ergebnisse zusammenfasst, verlinkt und zu Folgeaktionen animiert. Besonders gut geeignet für komplexe Suchanfragen.

    Umsetzung: Als neue Auslieferungsmethode von PerformanceMax-Kampagnen. Außerdem targetierbar durch eine Accountstruktur, die dazu fähig ist, komplexe Suchanfragen abzuholen und daher auch für die Keyword-Recherche und Keyword-Optionen definitiv relevant.

Eine der bahnbrechendsten Neuerungen betrifft die Darstellung der Suchergebnisseiten (SERPs). Google bricht mit dem klassischen, listenbasierten Layout und setzt stattdessen auf die AI Overviews, die den Nutzern zusätzlich ganz oben passende Antworten liefern – und das inklusive eingeblendeter Anzeigen! Diese neue Präsentation der Suchergebnisse funktioniert ähnlich wie ein KI-Chatbot, der Antworten auf Basis geprüfter Quellen zusammenfasst, verlinkt und sogar zu weiteren Aktionen anregt. Gerade bei komplexen Suchanfragen soll dies einen großen Mehrwert bieten.

Die Umsetzung dieses lange angekündigten Features erfolgt beispielsweise durch die Anzeigenauslieferung in PerformanceMax-Kampagnen. Aber auch Suchkampagnen, die Anzeigen für bestimmte Keywords ausliefern, können wohl in den AI Overviews ausliefern. Für Werbetreibende bedeutet dies, dass sie über eine gezielte Accountstruktur auf komplexe Suchanfragen reagieren können. Zum Beispiel für die Keyword-Recherche und die Auswahl geeigneter Keyword-Optionen wird diese Funktion eine entscheidende Rolle spielen, da sich Nutzeranfragen künftig noch zielgerichteter abdecken lassen.

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#2 Bidding Exploration Beta – Mehr Flexibilität für Suchkampagnen

  • Feature: Bidding Exploration Beta (Search):

    Idee: Oft nur unter 10% der Suchanfragen verantwortlich für über 80% der Kampagnen-Performance. Folge: Algorithmus „versteift“ sich auf ein eher kleines, definiertes Keyword-Set.

    Feature: Durch die Einstellung erlaubt man der Gebotsstrategie, mehr Longtail-Suchbegriffe zu berücksichtigen. Man gibt im Gegenzug ca. 10% mehr Flexibilität beim Gebot (Ziel-CPA/Ziel-ROAS), diversifiziert aber den eingekauften Traffic um Suchanfragen mit geringem aber conversion-starkem Suchvolumen.

    Umsetzung: Opt-In in den Einstellungen von Smart Bidding Gebotsstrategien, mit einer einfachen Checkbox erlaubt man die Bidding Exploration und nimmt 10% CPA/ROAS-Verlust in Kauf.

Ein weiteres interessantes Feature, das Google vorgestellt hat, ist die „Bidding Exploration Beta“ für Suchkampagnen. Hintergrund: Oft liefern weniger als 10% der Suchanfragen den Großteil der Kampagnen-Performance – das heißt, die meisten Kampagnen fokussieren sich auf ein relativ kleines Set der eigentlich integrierten Keywords. Diese neue Beta-Funktion erlaubt es Werbetreibenden nun, das die “festgefahrene” Auslieferung flexibler zu gestalten und auf Dauer mehr Longtail-Suchanfragen durch die Gebotsstrategie einzubeziehen.

Durch die Aktivierung der Bidding Exploration erhält der Algorithmus etwa 10% mehr Flexibilität bei den Kosten pro Akquisition (CPA) oder dem Return on AdSpend (ROAS). Dies führt dazu, dass auch Suchanfragen mit geringem, aber conversion-starkem Volumen wieder berücksichtigt werden. Diese Diversifikation bringt die Möglichkeit, Traffic aus weniger wettbewerbsintensiven und dennoch lukrativen Auktionen zu erschließen. Die Aktivierung erfolgt dabei einfach durch eine Checkbox in den SKampagnen-Einstellungen. Auch wenn dies einen leichten Verlust in der CPA/ROAS-Performance bedeuten kann, kann sich die diversifizierte Traffic-Strategie langfristig rentieren.

#3 Google Engaged Audiences – “integriertes” Remarketing ohne Aufwand

  • Feature: Google Engaged Audiences (Search, Performance Max, DemandGen, YouTube)

    Idee: Ein neues Zielgruppen-Signal von Nutzern, die über Google eine Website besucht haben (egal ob organisch oder per Anzeigenklick)

    Feature: Mit einer Google Engaged Audience-Zielgruppe lassen sich diese Nutzer auf einfache Weise in das Targeting von Search, Performance Max, DemandGen und YouTube-Kampagnen integrieren.

    Umsetzung: Im Großen und Ganzen handelt es sich um eine neue Automatisierung für Remarketing, das keiner eigenen Kampagne bedarf. Vielmehr kann man so die First-Party-Daten bestehender Kampagnen anreichern.

Mit „Engaged Audiences“ führt Google eine neue Möglichkeit ein, gezielte Zielgruppen anzusprechen. Hierbei handelt es sich um ein Zielgruppensignal, das Nutzer identifiziert, die über Google auf eine Website gelangt sind – unabhängig davon, ob sie dies organisch oder über eine Anzeige getan haben. Diese Zielgruppe kann einfach und direkt in verschiedene Kampagnentypen integriert werden, darunter Search, Performance Max, DemandGen und YouTube-Kampagnen.

Der große Vorteil hierbei: Es ist keine separate Remarketing-Kampagne mehr nötig. Stattdessen lassen sich bestehende Kampagnen unkompliziert um wertvolle First-Party-Daten ergänzen. Durch die Integration von „Engaged Audiences“ wird es möglich, Nutzer gezielter anzusprechen und Kampagnen ohne zusätzlichen Aufwand zu optimieren – ein Fortschritt, der die Präzision des Zielgruppen-Targetings erheblich steigern dürfte.

#4 Lifecycle Goals für PerformanceMax – maßgeschneiderte Ziele für Kundenakquisition

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  • Feature: Lifecycle Goals (PerformanceMax mit Shopping Feed)

    Idee: Die Einstellungen zur Kundenakquisition (bisher nur Gebotsanpassung für Neukunden) werden um präzisere Einstellungen des Kampagnen-Ziels erweitert!

    Feature: Hinzu kommen die folgenden Ausrichtungsmöglichkeiten für PerformanceMax-Kampagnen: „New Customer High Value Mode“, „Win-Back-Mode“ und „Existing Customer Mode“

    Umsetzung: In den Einstellungen der PerformanceMax-Kampagne. Laut Google kann man sich mit dem für das Frühjahr 2025 angekündigten A/B-Testing Tool für Performance Max gut herantasten bzw. testen.

Eine besonders interessante Neuerung folgt in PerformanceMax-Kampagnen im E-Commerce (mit verknüpften Shopping-Feed). Die neuen “Lifecycle Goals”. Die bisherige Möglichkeit, Gebote zusätzlich auf Neukunden anzupassen, wird jetzt um drei präzise Zielmodi erweitert, die spezifische Kundenbeziehungen in den Fokus rücken:

  • „New Customer High Value Mode“ – Diese Einstellung richtet sich an Neukunden mit einem besonders hohen Kaufpotenzial. Dabei wird nicht nur auf Neukunden geboten, sondern auch ein als besonders hoch zu erwartender Warenkorbwert berücksichtigt.
  • „Win-Back-Mode“ – Mit diesem Modus können inaktive oder abgesprungene Kunden zurückgewonnen werden. Durch gezielte Ansprache sollen frühere Käufer erneut für Produkte begeistert werden. Voraussetzung hierfür sind Customer Match-Listen, die dabei helfen, ehemalige Kunden gezielt zu identifizieren.
  • „Existing Customer Mode“ – Hiermit wird eine Einstellung für Bestandskunden geboten, die sich über bestehende Kundenlisten anpassen lässt. Damit lassen sich Kampagnen für treue Käufer schalten und personalisierte Angebote in deren Fokus rücken.

Die neuen Lifecycle Goals eröffnen für PerformanceMax eine völlig neue Ebene der Zielgenauigkeit, mit der die Customer Journey noch gezielter beeinflusst werden kann. Laut Google wird es 2025 zudem ein neues A/B-Testing Tool für PerformanceMax geben, das den Werbetreibenden eine Möglichkeit gibt, die Effektivität der verschiedenen Modi im Vergleich zu testen.

Fazit: 4 KI-Funktionen für Google Ads 2025

Die neuen Google Ads KI-Funktionen für 2025 versprechen, die Art und Weise, wie wir mit Google Ads arbeiten, weiter entscheidend zu verändern. Von einer KI-basierten Antwortmethode in den Suchergebnissen über flexibles Gebotsmanagement bis hin zu zielgerichtetem Remarketing und maßgeschneiderten Kampagnenzielen – Google Ads wird noch leistungsfähiger und vielseitiger. Wer frühzeitig auf diese Innovationen setzt, kann sich entscheidende Wettbewerbsvorteile sichern und die Möglichkeiten der KI voll ausschöpfen.

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